John Joseph Hopfield Chicago 15 luglio 1933 è un fisico statunitense attivo nel campo della biofisica e della fisica sta

John Joseph Hopfield (Chicago, 15 luglio 1933) è un fisico statunitense, attivo nel campo della biofisica e della fisica statistica.

John Joseph Hopfield
Premio Nobel per la fisica 2024

È noto soprattutto per aver ideato un tipo di rete neurale noto adesso come rete di Hopfield, e per aver introdotto, contemporaneamente a , il concetto di proofreading in biologia molecolare. Per il ruolo avuto nello sviluppo della teoria delle reti neurali, e quindi per la successiva nascita del concetto di machine learning, nel 2024 ha ricevuto, assieme a Geoffrey Hinton, il premio Nobel per la fisica.

Biografia

Hopfield è nato nel 1933, dai fisici polacchi John Joseph Hopfield e Helen Hopfield. È il sesto di sei fratelli, e ha avuto tre figli e sei nipoti.

Conseguì la laurea presso lo Swarthmore College nel 1954 e il dottorato di ricerca in fisica presso l'Università Cornell nel 1958 (sotto la supervisione di ). Trascorse poi due anni nel gruppo teorico dei Bell Laboratories, e successivamente è stato professore presso l'Università della California - Berkeley (fisica), la Princeton University (fisica), il California Institute of Technology (Chimica e Biologia) e di nuovo a Princeton, dove è Howard A. Prior Professor of Molecular Biology, emerito. Per 35 anni, ha anche mantenuto l'affiliazione con i Bell Laboratories. Nel 2006 è stato il presidente dell'American Physical Society.

Nel 1986 è stato co-fondatore del programma di dottorato di calcolo e sistemi neurali presso il Caltech.

Ricerca

I suoi lavori più importanti sono stati la descrizione del polaritone nel suo lavoro di tesi di dottorato nel 1958, lo studio dei trasferimenti di elettroni a lungo raggio nelle molecole organiche, che descrive la meccanica quantistica dei trasferimenti di elettroni a lungo raggio nel 1974, lo stesso anno introdusse il concetto del proofreading (un meccanismo usato dalla DNA polimerasi per correggere gli errori di duplicazione del DNA), l'elaborazione del concetto di rete di Hopfield nel 1982, e lo studio delle reti neurali per i problemi di ottimizzazione nel 1985. Le sue ricerche più recenti si concentrano principalmente sui modi in cui il potenziale d'azione può essere utilizzato nel calcolo neurobiologico.

Premi e riconoscimenti

John Hopfield ha ricevuto nel tempo un gran numero di premi, fra i più importanti ci sono:

Oliver Buckley Prize dell'American Physical Society nel 1969
Premio Dirac dell'ICTP nel 2001
Albert Einstein World Award of Science del Consiglio culturale mondiale nel 2005
Benjamin Franklin Medal in Physics del Franklin Institute nel 2019
Medaglia Boltzmann nel 2022
Medaglia IUPAP per la Fisica della vita nel 2023
Premio Nobel per la fisica nel 2024

John Hopfield è stato inoltre eletto membro della National Academy of Science nel 1973, dell'American Academy of Arts and Sciences nel 1975 e dell'American Philosophical Society nel 1988.

Note

(EN) C3 C3, C3: News - IUPAP: The International Union of Pure and Applied Physics, su iupap.org, 8 marzo 2021. URL consultato il 6 marzo 2022.
(EN) The Nobel Prize in Physics 2024, su NobelPrize.org. URL consultato il 9 ottobre 2024.
^ John J. Hopfield | Neuroscience, su pni.princeton.edu. URL consultato il 6 marzo 2022 (archiviato dall'url originale il 6 marzo 2022).
^ (EN) Presidents, su aps.org. URL consultato il 6 marzo 2022.
^ (EN) J. J. Hopfield, Theory of the Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals, in Physical Review, vol. 112, n. 5, 1º dicembre 1958, pp. 1555–1567, DOI:10.1103/PhysRev.112.1555. URL consultato il 6 marzo 2022.
^ (EN) J. J. Hopfield, Electron Transfer Between Biological Molecules by Thermally Activated Tunneling, in Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 71, n. 9, 1º settembre 1974, pp. 3640–3644, DOI:10.1073/pnas.71.9.3640. URL consultato il 6 marzo 2022.
^ (EN) J. J. Hopfield, Kinetic Proofreading: A New Mechanism for Reducing Errors in Biosynthetic Processes Requiring High Specificity, in Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 71, n. 10, 1º ottobre 1974, pp. 4135–4139, DOI:10.1073/pnas.71.10.4135. URL consultato il 6 marzo 2022.
^ J. J. Hopfield, Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities., in Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 79, n. 8, 1º aprile 1982, pp. 2554–2558, DOI:10.1073/pnas.79.8.2554. URL consultato il 6 marzo 2022.
^ J. J. Hopfield e D. W. Tank, “Neural” computation of decisions in optimization problems, in Biological Cybernetics, vol. 52, n. 3, 1985-07, pp. 141–152, DOI:10.1007/bf00339943. URL consultato il 6 marzo 2022.
^ (EN) Prize Recipient, su aps.org. URL consultato il 6 marzo 2022.
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^ (EN) Prof. John J. Hopfield, su consejoculturalmundial.org. URL consultato il 6 marzo 2022.
^ (EN) John J. Hopfield, su The Franklin Institute, 27 novembre 2018. URL consultato il 6 marzo 2022.
^ (EN) C6 C6, C6: Awards - IUPAP: The International Union of Pure and Applied Physics, su iupap.org, 3 febbraio 2021. URL consultato il 16 giugno 2023.
^ John J. Hopfield, su nasonline.org. URL consultato il 6 marzo 2022.
^ (EN) John Joseph Hopfield, su American Academy of Arts & Sciences. URL consultato il 6 marzo 2022.
^ APS Member History, su search.amphilsoc.org. URL consultato il 6 marzo 2022.

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Collegamenti esterni

(EN) John Hopfield, su nobelprize.org.
(EN) John Hopfield, su Mathematics Genealogy Project, North Dakota State University.
Homepage a Princeton Archiviato il 2 gennaio 2018 in Internet Archive.
User:John J. Hopfield - Scholarpedia